Задачи №01
Задачи №02
Задачи №03
Задачи №04
Задачи №05
Задачи №06
Задачи №07
Задачи №08
Задачи №09
Задачи №10
Задачи №11
Задачи №12
Задачи №13
Задачи №14
Задачи №15
Задачи №16
Оглавление Задачи №01
01) 01.007-008. Полумарковские процессы-1 (по Тихонову).
02) 01.009-011. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений для вероятностей.
03) 01.011-012. Спектральная плотность.
04) 01.013-014. Модельная задача.
05) 01.015-016. Уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова для однократного переключения структуры.
06) 01.017-018. Сосредоточенные переходы.
07) 01.019-022. Полумарковские переходы-2.
08) 01.023-024. Обобщенное уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова.
09) 01.025-026. Импульсные системы
10) 01.027-028. Аналитическое решение для линейной следящей системы.
11) 01.029-030. Возможность эрланговской аппроксимации
12) 01.031-032. Непуассоновские переключения.
13) 01.033-034. Линейно-квадратичные системы.
14) 01.035-036. Однозвенные нелинейности.
15) 01.037-038. Статистическая линеаризация делителя.
16) 01.039-042. Формулы статистической суперпозиции.
17) 01.043-044. Статистическая линеаризация функции извлечения корня.
18) 01.045-046. Стохастические уравнения для сложных систем (по Скороходу).
19) 01.047-048. Разделение пуассоновских потоков.
20) 01.049-050. Случайный поток переключения структур.
21) 01.051-052. Переход от сосредоточенных переходов к распределенным.
22) 01.053-054. Корректность описания процесса переключения структуры моделью полумарковского процесса
23) 01.055-056. Уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова для разностных динамических систем.
24) 01.059-060. Аппроксимация плотности распределения вероятности.
25) 01.061-062. Разница между поглощением в области и на границе.
26) 01.063-064. Критерий поглощения на границе.
27) 01.065-066. Статистическая линеаризация интенсивности поглощения.
28) 01.067-068. Системы с линейно-мультипликативными помехами.
29) 01.069-070. Обобщение статистической линеаризации.
30) 01.071-072. Метод наименьших квадратов.
31) 01.073-074. Цифровое решение стохастических дифференциальных уравнений.
32) 01.075-076. Опасности отказов.
33) 01.077-078. Общая статистическая линеаризация делителя.
34) 01.079-080. Компьютерное моделирование случайных процессов с заданной корреляционной функцией.
35) 01.080-084. Корреляционная функция нелинейности.
36) 01.085-090. Функции двух случайных величин.
37) 01.091-092. Статистическая линеаризация делителя с ограничителем.
38) 01.093-096. Определение требуемой длины линеаризации.
39) 01.097-098. Статистическая линеаризация двумерных нелинейностей.
40) 01.099-100. Двумерное нормальное распределение: переход от общего вида к конкретному.
41) 01.101-102. Трехмерное нормальное распределение.
42) 01.103-104. Статистическая линеаризация с помощью ортогонального разложения.
43) 01.105-106. Статистическая линеаризация при смещенном аргументе.
44) 01.107-107. Преобразование корреляционной функции квадратичным элементом.
45) 01.108-115. Цифровое моделирование стохастических динамических систем.
46) 01.116-120. Цифровое моделирование квазистационарных процессов.
47) 01.121-122. Обобщение обычной линеаризации.
48) 01.123-124. Использование характеристических функций.
49) 01.125-126. Апериодическое звено.
50) 01.127-130. Оптимальное сопровождение цели истребителем-перехватиком.
51) 01.131-132. Статистическая линеаризация с учетом корреляционной функции.
52) 01.133-134. Статистическая линеаризация стохастических нелинейностей.
53) 01.135-140. Пакет имитационного моделирования.
54) 01.141-142. Модификация метода статистической линеаризации.
55) 01.143-144. Статистическая линеаризация при произвольном законе распределения.
56) 01.145-146. О величине эффекта нормализации закона распределения сигнала после прохождения инерционного звена.
57) 01.147-148. Стохастически ортогональные ряды для статистической линеаризации.
58) 01.149-150. Статистическая линеаризация ограничителя.
59) 01.151-152. Учет колебательного звена при статистической линеаризации.
60) 01.153-154. Учет корреляционной функции при статистической линеаризации.
61) 01.155-156. Сравнение требуемого компьютерного времени при использовании метода Монте-Карло и аналитического моделирования при заданных доверительных интервалах и достоверности результатов.
62) 01.157-158. Переход от дискретного к непрерывному.
63) 01.159-160. Дифференцирование белого шума.
64) 01.161-162. Перемножение белых шумов.
65) 01.163-164. Способы учета недостаточной нормализации плотности распределения вероятности и искажений корреляционной функции.
66) 01.165-170. Оценка требуемого числа экспериментов при моделировании стохастических динамических систем методом Монте-Карло.
67) 01.171-172. Основные методы упрощения.
68) 01.173-174. Статистическая линеаризация сложных и алгоритмический заданных звеньев (к теории статистической чувствительности).
69) 01.175-176. Уменьшение дисперсии метода Монте-Карло при аналитическом моделировании главной части.
70) 01.177-178. Опорная траектория (использование Метода Монте-Карло для аналитического моделирования).
71) 01.179-182. Дифференцирование нелинейностей.
72) 01.183-184. Статистическая линеаризация аналого-цифрового преобразователя (АЦП).
73) 01.185-186. Пути повышения точности статистической линеаризации.
74) 01.187-187. Разложение двумерного нормального закона.
75) 01.188-189. Аппроксимация звена с передаточной функций 1/(Т+V), где V – белый шум.
Задачи №01 (тетрадь полностью)
Оглавление Задачи №02
01) 02.01-06. Звенья второго порядка.02) 02.09-13. Сравнение многомерной статистической линеаризации при факторизации и других способах. Получение формулы многомерного разложения плотности распределения вероятности.
03) 02.14-14. Обобщение метода статистической линеаризации на основе использования характеристической функции.
04) 02.15-21. Статистическая линеаризация коэффициентов сноса и диффузии для базовых моделей.
05) 02.22-22. Статистическая линеаризация функции длины вектора
06) 02.23-26. Стохастические нелинейности.
07) 02.27-27. Потеря корреляции при прохождении сигнала через нелинейность.
08) 02.28-28. Вероятностные характеристики решения системы дифференциальных уравнения случайной структуры (мой доклад на международной конференции в Москве).
09) 02.29-29. Восстановление стохастических дифференциальных уравнений по коэффициентам сноса и диффузии.
10) 02.30-30. Общие перспективы развития теории мультиструктурных стохастических динамических систем.
11) 02.31-31. Представление АСУ в классе динамических систем со случайной структурой.
12) 02.32-32. Общая модель АСУ.
13) 02.33-33. Таблица направлений.
14) 02.34-34. Число опытов Монте-Карло для динамические системы случайной структуры.
15) 02.35-35. Статистическая линеаризация в уравнениях для корреляционных функций.
16) 02.36-36. Определение точки бифуркации аттрактора.
17) 02.37-37. О нахождении вероятностных характеристик «странного» аттрактора.
18) 02.38-43. Уравнения для третьих и четвертых моментов распределения вероятности и для кумулянтов.
19) 02.44-46. Прямая эквивалентная замена многомерной системы на одномерную.
20) 02.47-49. Модульное построение пакета прикладных программ и методика его построения.
21) 02.50-60. Построение непрерывной схемы по дискретной.
22) 02.61-61. Связь кумулянтов и семиинвариантов.
23) 02.62-62. Одномерная статистическая линеаризация нестандартных функции. Многомерная статистическая линеаризация.
24) 02.63-63. Сплайн-интерполяция.
25) 02.64-66. Квазинезависимость случайных процессов.
26) 02.67-69. Взаимосвязь обычной и статистической линеаризаций. Разностная статистическая линеаризация.
27) 02.70-73. О некорректности ограничения пуассоновским или детерминированным потоком.
28) 02.74-74. Теория взаимодействующих динамических систем случайной структуры.
29) 02.75-75. О связи выражений для статистической линеаризации по различным критериям.
30) 02.76-81. Оценка повышения точности при использовании статистической аппроксимации.
31) 02.82-90. Разработка автоматизированной системы аналитического расчета показателей эффективности систем вооружения ПВО (расширенный план диссертации)
Оглавление Задачи №03
01) 03.01-02. Нахождение интенсивности переключения с помощью теории выбросов.
02) 03.03-04. Статистический анализ систем с инерционными поглощающими границами.
03) 03.05-05. Вероятностные характеристики промаха.
04) 03.06-13. Разностные формулы для многомерной статистической линеаризации.
05) 03.14-15. Дифференциальные уравнения для интенсивностей непуассоновских переключений.
06) 03.16-18. Общий анализ непуассоновских переключений.
07) 03.19-19. Модель пространственного взаимодействия.
08) 03.20-21. Модельная задача на поглощающие границы.
09) 03.22-23. Поглощающий слой.
10) 03.24-25. Разложение свертки.
11) 03.26-28. Постановки еще нерешенных задач по статистической теории динамических систем.
12) 03.29-31. Разностные формулы для статистической линеаризации при негауссовской плотности распределения вероятности.
13) 03.32-32. Получение ряда Грама-Шарлье (Эджворта) в дифференциальном виде. Статистическая линеаризация при негауссовской плотности распределения вероятности.
14) 03.33-33. Анализ срыва слежения (захвата) на основе динамических систем с автономным немарковским переключением структуры.
15) 03.34-34. Анализ срыва слежения при дискретной логике контроля.
16) 03.35-37. Динамические системы с неавтономной структурой.
17) 03.38-39. Решение задачи анализа срыва слежения методом малого параметра.
18) 03.40-41. Решение задачи анализа срыва слежения модифицированным методом компенсации.
19) 03.42-42. Решение задачи анализа срыва слежения при инерционном пороговом критерии.
20) 03.43-46. Статистическая линеаризация при анализе пороговых стохастических динамических систем с нерегулярной поглощающей границей.
21) 03.47-48. Энергетический пороговый критерия срыва слежения.
22) 03.49-49. Получение уравнения типа Фоккера-Планка-КолмогороваФ при немарковском неавтономном переключении структуры.
23) 03.50-50. Получение уравнения типа Фоккера-Планка-КолмогороваФ при немарковском автономном переключении структуры.
24) 03.51-55. Статистическая линеаризация таблично заданных нелинейностей.
25) 03.56-58. Сравнение аналитического моделирования и имитационного (по методу Монте-Карло).
26) 03.59-60. Аппроксимация типа Эджворта функции плотности распределения вероятности при любой базовой форме этой функции.
27) 03.61-63. Уравнение типа Фоккера-Планка-КолмогороваФ для систем с дискретными случайными воздействиями (пуассоновским шумом).
28) 03.64-64. Ограниченность метода псевдосостояний для воспроизведения вероятностных характеристик.
29) 03.65-66. Анализ гибридных систем управления.
30) 03.67-71. Анализ взаимодействующих динамической систем фиксированной структуры и динамической системы случайной структуры (или динамических систем с модульно случайной структурой.
31) 03.72-74. Анализ динамических систем со случайными управляющими воздействиями.
32) 03.75-75. Динамические системы со случайной структурой и связанным (с процессом переключения структуры) стохастическим дифференциальным уравнением вида dy/dt = -1.
33) 03.76-76. Простой вывод аппроксимации Мальчикова и ее обобщение.
34) 03.76-80. Выражение производной функции негауссовской плотности распределения вероятности (ПРВ) через саму ПРВ.
35) 03.81-81. Равномерно распределенные случайные параметры.
36) 03.82-86. Ортогональные многочлены (Лежандра, Лагерра) как частные случай статистической линеаризации (аппроксимации).
37) 03.87-88. Интенсивность полуавтономного переключения как функция математического ожидания и дисперсии и их производных.
38) 03.89-89. Классификация нелинейностей.
39) 03.90-90. Учет коррелированности случайных параметров при изменении структуры.
40) 03.91-91. Связь между ошибками оценкой вероятностных характеристик промаха ЗУР и ошибкой оценки вероятности поражения (вероятности попадания в круг заданного радиуса).
Оглавление Задачи №04
01) 04.01-02. Нахождение коэффициентов статистической линеаризации и вероятностных характеристик нелинейностей путем усреднения ряда Тейлора.
02) 04.03-07. Нахождение статистической линеаризации с помощью методов численного интегрирования.
03) 04.08-09. Невозможность использования статистической линеаризации (при любом учитываемом виде плотности распределения вероятности) для повышения точности путем учета высших моментов.
04) 04.10-18. Уравнения для высших моментов (одномерных). (1) Статистически эквивалентные ряды. (2) Нахождение коэффициентов разложения нелинейных функций в статистически эквивалентные ряды по аналитическому выражению статистической линеаризации при МНА: (а) нахождение усреденений вида
05).04.19-20. Уравнения для высших моментов в многомерном случае.
06) 04.21-26. Расчет узлов и коэффициентов квадратурных формул в одномерном случае.
07) 04.27-34. Расчет узлов и коэффициентов квадратурных формул в многомерном случае.
08) 04.35-40. Многомерная статистическая аппроксимация при учете коррелированности аргументов.
09) 04.38-39. Одномерная статистическая аппроксимация при учете негауссовости плотности распределения вероятности.
10) 04.43-44. Снижение размерности статистической аппроксимации за счет отбрасывания малозначимых узлов.
11) 04.45-46. Статистическая аппроксимация производных от нелинейностей.
12) 04.47-55. Урезание моментов в многомерном случае (связь с кумулянтами).
13) 04.56-61. Обзор методов численного интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений.
14) 04.62-62. Результаты моделирования по методу Монте-Карло.
15) 04.63063. Обзор программных систем и ППП( пакетов прикладных программ): (1) САПР и АСТПП, (2) ППП задач обработки нечеткой информации.
16) 04.64-66. Оценка допустимых значений коэффициентов эксцесса и асимметрии для почти-гауссовской плотности распределения вероятности.
17) 04.67-86. Обзор программных систем и ППП: (1) САПР и АСТПП, (2) ППП – вычислительные эксперименты, (2) словарь по кибернетике, (4) программные системы – рамы и базы, (5) правила хорошего тона при написании программ, (6) спецификации программ, (7) технология разработки программных систем , (8) технология проектирования программных комплексов, (9) интеллектуализация компьютеров, (10) техническая имитация интеллекта, (11) экспертные системы, (12) пакет программ проктирования систем автоматического управления, (13) краткая характеристика существующих зарубежных ППП.
18) 04.87-87. Разработка ППП «АИСДС»
19) 04.54-54. Об индексах.
Оглавление Задачи №05
01) 05.01-02. Перспективы развития автоматизации исследования стохастических динамических систем.
02) 05.03-05. УДК
03) 05.06-07. Генерация аналитической модели из имитационной.
04) 05.08-08. Получение коэффициентов стохастических дифференциальных уравнений для глобальных фазовых координат по коэффициентам стохастических дифференциальных уравнений для локальных фазовых координат.
05) 05.09-12. Иллюстрация к общему выводу уравнения связи между кумулянтами и центральными моментами.
06) 05.13-14. Метод штрафных функций для динамических систем случайной структуры.
07) 05.15-16. Немарковские автономные переключения структуры.
08) 05.17-18. Вывод общего уравнения типа Фоккера-Планка-КолмогороваФ для немарковских переключений.
09) 05.19-22. Анализ многофазных динамических систем-1.
10) 05.23-26. Анализ многофазных динамических систем-2.
11) 05.27-33. Немарковские автономные переключения структуры (сужение, метод эквивалентных интенсивностей).
12) 05.34-43. Универсальные уравнения для центральных моментов динамических систем случайной структуры.
13) 05.44-48. Немарковские переключения структуры.
14) 05.49-51. Определение интенсивности неавтономного переключения.
15) 05.52-52. Динамические системы случайной структуры в геологии.
16) 05.53-55. Вычисление сверток.
17) 05.56-56. Уравнение связи обобщенных (итоговых) характеристик динамических систем случайной структуры.
18) 05.57-58. Косвенное определение момента рождения структуры.
19) 05.59-59. Статистический подход к нечетким множествам и логическим операциям над ними.
20) 05.60-61. О числе интегрируемых уравнения при учете случайных параметров.
21) 05.62-62. Системы с управляемыми переключениями структуры или скачка.
22) 05.63-64. Синергетическое моделирование: уравнение комбинированного оценивания.
23) 05.65-67. Получение немоментных характеристик вероятностного распределения фазовых координат (мода, медиана и т.д.).
24) 05.68-71. Вывод уравнения Калмана из уравнения Стратоновича.
25) 05.72-72. Вывод уравнения типа Стратоновича из стохастического уравнения для состояния динамической системы случайной структуры.
26) 05.73-76. Определение моды (наиболее вероятного значения)по моментам распределения вероятности.
27) 05.77-78. Вывод уравнения Стратоновича.
28) 05.79-87. Полный вывод уравнения связи кумулянтов и центральных моментов.
29) 05.88-89. Фильтрация при инерционных измерениях.
30) 05.90-91. Фильтрация в динамических системах случайной структуры (уравнение типа Стратоновича).
31) 05.92-92. Сравнение уравнений Стратоновича и Липцера-Ширяева (при инерционных измерениях).
32) 05.93-93. Фильтрация в динамических системах случайной структуры при канале наблюдения, не связанном с фазовыми координатами системы.
Оглавление Задачи №06
01) 06.01-02. Сведение стохастической задачи синтеза к детерминированной (при детерминированных или случайных упавлениях)
02) 06.03-07. Квазистохастический принцип максимума.
03) 06.08-08. Обратное уравнение Колмогорова для динамических систем случайной структуры.
04) 06.09-09. Обратное уравнение Понтрягина для динамических систем случайной структуры.
05) 06.10-11. Квазистохастическое уравнение Беллмана.
06) 06.12-13. Квазистохастическое уравнение Беллмана для динамических систем случайной структуры.
07) 06.14-19. Стохастическое уравнение Беллмана для динамических систем случайной структуры.
08) 06.20-21. Обратное уравнение Стратоновича.
09) 06.22-22. Фильтрация при случайных моментах измерений.
10) 06.23-24. Вывод уравнений Пугачева и Фоккера-Планка-Колмогорова.
11) 06.25-25. Разделение управлений.
12) 06.26-26. Стохастически ортогональные многочлены как решения задачи Штурма-Лиувиля.
13) 06.27-30. Нахождение дискретных значения плотности распределения вероятности с помощью метода статистические эквивалентного разложения.
14) 06.31-33. О причинах разногласия между уравнениями Калмана и Стратоновича.
15) 06.34-34. Гильбертовы пространства вероятностных характеристик и нормированные пространства кумулянтов.
16) 06.35-38. Вывод уравнения Калмана.
17) 06.39-40. О нестыковке нелинейной фильтрации по Липцеру-Ширяеву и линейной фильтрации по Калману.
18) 06.41-41. Шумоподобное управление.
19) 06.42-44. Уравнения для кумулянтов распределения вероятностей состояния динамической системы случайной структуры.
20) 06.45-47. О марковских процессах при исследовании сложных систем.
21) 06.48-49. Пример бимодальности плотности распределения вероятности состояния динамической системы фиксированной структуры.
22) 06.50-50. О нестохастических неопределенностях.
23) 06.51-53. Разработка методики аналитического исследования сложных систем управления ЗУР (доклад на защите моей кандидатской диссертации).
24) 06.54-55. Расчет усреднений по квантилям при произвольном виде плотности распределения вероятности (доверительное усреднение).
25) 06.56-58. Определение интенсивностей независимых переходов при укрупнении структур (последовательнее или параллельное соединение ключей).
26) 06.59-64. Пространственно-распределенные системы.
27) 06.65-66. Качественное исследование стохастических динамических систем.
28) 06.67-70. Плотность распределения вероятности решения уравнения Гинзбурга-Ландау (равновесные критические явления).
29) 06.71-72. Расчет вероятностных потенциалов.
30) 06.73-81. Качественное исследование динамических систем с автономными переключениями структуры.
31) 06.82-82. Представление обобщенных уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова для динамических систем случайной структуры в виде систем линейных уравнений.
32) 06.83-83. Морфогенез структур динамических систем случайной структуры.
33) 06.84-84. Кратерный вид функции плотности распределения вероятности для систем с предельным циклом.
34) 06.85-85. Суперпозиция в нелинейных системах.
35) 06.86-86. Нормализация выхода многоаргументной нелинейности.
36) 06.87-87. Окна в интерполяции.
37) 06.88-88. Потеря адекватности модели как бифуркация
Оглавление Задачи №07
01) 07.01-02. Резонансное управление.
02) 07.03-03. Исследовательская программа теории катастроф для стохастических дифференциальных уравнений.
03) 07.04-04. Условно-оптимальная фильтрация динамических систем случайной структуры.
04) 07.05-05. Экстраполяция динамических систем случайной структуры.
05) 07.06-06. Экстремальное регулирование для слежения за модой распределения вероятности.
06) 07.07-07. Бифуркация при фильтрации.
07) 07.08-08. Качественное исследование стохастических динамических систем при использовании статистической линеаризации.
08) 07.09-09. Рост влияния быстрых движений около особых точек.
09) 07.10-10. Дискретная корректировка фильтра Калмана-Бьюси.
10) 07.11-11. Интерполяция динамические системы случайной структуры.
11) 07.12-12. Эквивалентность оптимизации по критерию минимума среднего квадратического отклонения и гауссовской аппроксимации плотности распределения вероятности.
12) 07.13-13. Использование инвариантных характеристик динамических систем случайной структуры для управления.
13) 07.14-14. Последовательный анализ динамических систем случайной структуры.
14) 07.15-15. Качественное исследование стохастических динамических систем как вариационная задача.
15) 07.16-16. Комбинирование метода Монте-Карло (для траекторий динамической системы вдали до аттрактора) и аналитического моделирования (для траекторий динамической системы на аттракторе).
16) 07.17-17. Флаг бифуркации, устанавливаемый по вероятностным моментам.
17) 07.18-18. Алгоритм качественного исследования.
18) 07.19-19. Качественное исследование стохастических динамических систем с импульсными воздействиями.
19) 07.20-20. Комбинирование моделей различных уровней.
20) 07.21-21. Особенности маргинального отражения.
21) 07.22-22. Периодическая таблица теории автоматического управления.
22) 07.23-23. Бифуркации корреляционных функций.
23) 07.24-24. Вывод уравнения Стратоновича на основе уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова для динамических систем случайной структуры (информационный подход).
24) 07.25-25. Решений уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова в виде полиномиальных рядов.
25) 07.26-26. Аттракторы стохастических динамических систем.
26) 07.27-27. Условно-оптимальное управления динамических систем случайной структуры.
27) 07.28-28. Ростки катастроф в динамических системах случайной структуры.
28) 07.29-29. Определение функциональной энергии системы.
29) 07.30-30. Диссипативные структуры фильтрации.
30) 07.31-31. Достаточность параметрического синтеза.
31) 07.32-32. Ортогональность статистической аппроксимации при движении на аттракторе.
32) 07.33-38. Бифуркации в К-параметрическом семействе плотностей распределения вероятности.
34) 07.39-41. Уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова для немарковских переключений.
35) 07.42-49. Стохастические разностные уравнения.
36) 07.50-51. Синергетическое моделирование сложных систем.
37) 07.52-52. Облик программного обеспечения современной теории автоматического управления.
38) 07.53-53. Стратегия оптимизации.
39) 07.54-55. Синтез условно-оптимального управления по глобальному критерию в нелинейных стохастических системах.
40) 07.56-69. Анализ динамических систем случайной структуры с немарковским неавтономными переходами.
41) 07.70-72. Стохастические дифференциальные уравнения со случайно отклоняющимся аргументом.
42) 07.73-73. Квазиконтинуальное интегрирование (по траекториям стохастически ортогональных многочленов).
43) 07.74-74. Взгляд на адаптивные системы.
44) 07.76-77. Применимость полугауссовской аппроксимации и возможность бифуркации.
45) 07.78-78. Синергетический синтез управления.
46) 07.79-80. Использование фильтрации в синергетическом моделировании.
47) 07.81-81. Синтез условно оптимального управления по локальному критерию для вероятностных характеристик.
48) 07.82-84. Статистический анализ функциональных (интегро-дифференциальных) стохастических систем.
49) 07.85-86. Контрамоты.
50) 07.87-88. Интервальный анализ стохастических динамических систем.
51) 07.89-92. Фильтрация динамических систем случайной структуры при дискретных измерениях.
52) 07.93-93. Фильтрация при нестандартных критериях оценки ошибки.
Оглавление Задачи №08
01) 08.01-05. Существенно немарковские динамические системы случайной структуры.
02) 08.06-06. Классификация задач фильтрации динамических систем случайной структуры.
03) 08.07-07. Оценка и обнаружение момента разладки.
04) 08.08-09. Диагностика динамических систем случайной структуры.
05) 08.10-11. Фильтрация многофазных динамических систем.
06) 08.12-13. Немарковские переключения с независимыми моментами (факторами).
07) 08.14-15. Стратегия синтеза адаптивного управления.
08) 08.16-21. Моделирование мультиструктурных систем на базе сети многофазных динамических систем.
09) 08.22-23. Стохастические дифференциально-разностные уравнения (системы).
10) 08.24-40. Обобщение многофазных динамических систем на общий случай динамических систем случайной структуры.
11) 08.41.42. Классификация динамических систем (по критерию «дискретность-непрерывность» и др.).
12) 08.43-50. Динамические системы с логическими переключениями структуры.
13) 08.52-52. Методическая основа проведения испытаний ЗРК.
14) 08.53-57. Организация компьютерной сети для АСНИ, САПР, КИМС.
15) 08.58-60. Мои основные направления дальнейшей теоретической работы.
16) 08.61-63. Микропроцессор 80386.
17) 08.64-68. Единое уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова для анализа всех классов стохастические динамических систем.
18) 08.69-75. Вывод принципа максимума Понтрягина с помощью функционального дифференцирования.
19) 08.76-77. Аналитическое конструирование регуляторов (АКОР).
20) 08.78-79. Совпадение оптимизации и фильтрации, детерминированности и стохастичности.
21) 08.80-83. Синергетика управления и фильтрации, детерминированности и стохастичности
22) 08.84-88. Синтез управления в полностью стохастической задаче.
23) 08.89-92. Статистический анализ стохастических дифференциальных полей (распределенных динамических систем).
Оглавление Задачи №09
01) 08.01-04. Как писать статьи
02) 08.05-07. Самоорганизация в системах с мультипликативным шумом.
03) 08.08-12. Бистабильный элемент.
04) 08.13-13. Самоорганизация немарковских процессов.
05) 08.14-17. Типы стохастических метаморфоз (рождение динамических систем случайной структуры, «странных аттракторов», стохастических волн, бифуркаций).
06) 08.18-18. Учет взаимодействия реализаций в немарковском процессе.
07) 08.19-19. Связь точечных отображений и дискретных систем.
08) 08.20-20. Построение машинно независимого датчика случайных чисел на основе внутренней стохастичности некоторых дискретных уравнений.
09) 08.23-24. Синергетический подход к статистическому анализу: ускорение вычисления интегралов усреднения.
10) 08.25-25. Многопроцессорные системы при статистическом анализе.
11) 08.26-26. Нониусный принцип организации упрощенных моделей.
12) 08.27-27. Синтез управления в системах с глобальным критерием.
13) 08.28-33. Особые точки и аттракторы уравнений вероятностных моментов.
14) 08.34-36. Вычисление энтропии.
15) 08.37-37. Самоконструириующиеся (эволюционные) модели.
16) 08.38-38. Сущестоввание и польза аттракторов в задачах статистической динамики.
17) 08.39-39. Стохастический синтез биокомпьютера.
18) 08.40-40. Синергетическое управление в экономике.
19) 08.41-41. Динамические системы случайной структуры со взаимодействующими структурами.
20) 08.42-44. Эволюционный метод оптимизации.
21) 08.45-45. Динамические системы случайной структуры с конкурирующими структурами.
22) 08.46-48. Квантильная параметризация.
23) 08.49-52. Энтропия двухмодального распределения вероятности.
24) 08.53-56. Сравнение энтропий различных законов распределения вероятности.
25) 08.57-61. Уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова, различные измерения времени и НЛО.
26) 08.62-62. Взаимосвязь процессов фильтрации, оптимизации и эволюции биосистем.
27) 08.63-66. Синтез условно оптимальных фильтров.
28) 08.67-72. Статистический анализ многофазных динамических систем.
29) 08.73-78. Оптимальная нелинейная фильтрация многофазных динамических систем.
30) 08.79-79. Вероятностный подход к решению систем алгебраических уравнений.
31) 08.80-80. Принципиальная разница между минимаксным и стохастическими подходами для систем с мультипликативным шумом.
32) 08.81-81. Источники жизни.
33) 08.82-82. Вероятностная размерность.
34) 08.83-83. Построение математических моделей иерархических систем управления с помощью динамических систем случайной структуры.
35) 08.84-88. Маятник графология, астрология, один ли раз мы живем, цель Весов.
36) 08.89-89. Статистическая линеаризация обратных функций.
37) 08.90-90. Двуликость синергетики.
38) 08.91-91. Связь принципа Гамильтона и немарковских стохастических систем.
39) 08.92-92. Синергетическое моделирование: время как число экспериментов по методу Монте-Карло.
Оглавление Задачи №10
01) 10.01-01. Описание процедур статистики с помощью стохастических дифференциальных уравнений.
02) 10.02-02. Управление атрракторами.
03) 10.03-03. Солитоноподобность функции плотности распределения вероятности.
04) 10.04-04. Использование уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова для решения уравнения Беллмана.
05) 10.05-05. Конкуренция моделей.
06) 10.06-06. Взаимосвязь задач параметрической оптимизации и статистического анализа динамических систем случайной структуры в неавтономной структурой.
07) 10.07-07. Какой закон распределения при заданных кумулянтах обладает минимальной энтропией?
08) 10.08-08. Синергетическое время.
09) 10.09-09. Переход от моделей МГУА к аналитическому моделированию.
10) 10.10-10. Динамические системы с эволюционирующей случайной структурой.
11) 10.11-12. Определение бифуркационной плоскости с помощью расчета коэффициентов разложения вероятностного потенциала через кумулянты.
12) 10.13-17. Разработка программно-методического комплекса для статистического анализа и синтеза систем автоматического управления.
13) 10.18-18. О возможности предоставления двухмодальной плотности распределения вероятности рядом Эджворта (численный эксперимент).
14) 10.19-19. Поведение энтропии при детерминированной и случайной бифуркациях (численный эксперимент).
15) 10.20-20. Параметризация плотности распределения вероятности с помощью уравнений Пирсона.
16) 10.21-21. Типовой план отзыва на автореферат диссертации.
17) 10.22-22. Моделирование динамических систем с эволюционирующей структурой с помощью динамических систем случайной структуры.
18) 10.23-25. Управление транспортными роботами.
19) 10.26-26. Сравнение синергетического управления и адаптивной управления.
20) 10.27-27. Выбор фазовых координат и расчет начальных значений.
21) 10.28-29. Технология аналитического моделирования.
22) 10.30-30. Стохастическая синергетика.
23) 10.31-37. Моя лекция №1 на НТС (направления развития, теория катастроф).
24) 10.38-39. О существовании корней стохастически ортогональных многочленов.
25) 10.40-41. Управление динамическими системами случайной структуры с учетом случайности начала и окончания жизни структур.
26) 10.42-42. Существование для одного стохастического дифференциального уравнения двух обыкновенных дифференциальных уравнений, эквивалентных ему в различных масштабах времени.
27) 10.43-46. Моя лекция №2 на НТС (синергетическое моделирование).
28) 10.47-47. Мой план-проспект докторской диссертации.
29) 10.48-51. Динамические системы с чисто импульсным шумом.
30) 10.52-52. Метод синтеза условно оптимальных фильтров.
31) 10.53-53. Управление в динамических системах со случайным временем жизни.
32) 10.54-54. Управление моментами переключения структуры в динамических системах случайной структуры .
33) 10.55-55. Появление немарковости при моделировании зенитно-ракетных станций.
34) 10.56-56. Причина немарковости в уравнении Стратоновича.
35) 10.57-57. Эволюция и цель.
36) 10.58-58. Учет поглощающей границы при определении узлов статистической аппроксимации.
37) 10.59-59. Оптимальная фильтрация при случайных перерывах в работе информационного канала.
38) 10.60-60. Конструирование динамических систем случайной структуры из неустойчивых систем.
39) 10.61-61. Улучшение ряда Эджворта за счет экономизации ряда Тейлора.
40) 10.62-62. Переход от терминального критерия управления к локальному.
41) 10.63-63. Аналог ряда Эджворта для дискретных распределений.
42) 10.65-65. Статистическое моделирование систем с модуляцией.
43) 10.66-66. Перерешивание задач глобального планирования.
44) 10.67-69. Численное решение задач Фоккера-Планка-Колмогорова для систем с модуляцией.
45) 10.70-74. Моя лекция №3 на НТС (стохастическая теория катастроф).
46) 10.75-75. Распределение вероятности как поле.
47) 10.76-76. Эволюция характера переходов.
48) 10.77-78. Структуры управления и их аттракторы.
49) 10.79-80. Статистический анализ уравнений оптимальной фильтрации.
50) 10.81-83. Плотность распределения вероятности и уравнение Кортего де Фриза.
51) 10.84-84. Немарковские случайные процессы, их связь с полями, невозможность их имитационного моделирования.
52) 10.85-86. Стохастическое обобщение теоремы Котельникова.
53) 10.87-87. Пиктограммы и аффинные преобразования.
54) 10.88-88. Временная многомерность.
55) 10.89-89. Структура каталога нелинейностей.
56) 10.90-90. Учет неопределенности начального состояния динамической системы.
57) 10.91-91 Комбинированная обратная связь.
58) 10.92-93. Стохастические волны.
Оглавление Задачи №11
01) 11.01-02. Многомодульное аналитическое моделирование.
02) 11.03-03. Итерационные формулы для расчета оценок центральных моментов.
03) 11.04-04. Методика имитационного моделирования стохастических динамических систем.
04) 11.05-05 Способы формирования равномерно распределенных величин.
05) 11.06-06. Способы формирования нормально распределенных случайных величин.
06) 11.07-07. Способы формирования случайных величин с произвольным законом распределения.
07) 11.08-08. Интегрирование стохастических дифференциальных уравнений.
08) 11.09-09. Интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений.
09) 11.10-10. Параметрическая оценка плотности распределения вероятности.
10) 11.11-11. Непараметрическая оценка плотности распределения вероятности.
11) 11.12-12. Точность статистических оценок.
12) 11.13-13. Последовательный анализ для определения оптимального момента окончания имитационных экспериментов по методу Монте-Карло.
13) 11.14-14. Оценка нестационарных вероятностных характеристик.
14) 11.15-15. Комбинирование параметрического и непараметрического оценивания плотности распределения вероятности.
15) 11.16-17. Примера Завтрака нелинейного стохастического дифференциального уравнения с бифуркацией.
16) 11.18-18. Вычисление энтропии.
17) 11.19-23. Диагностика отказов и прогнозирование аварийных ситуаций в нефтехимии.
18) 11.24-27. Динамические системы случайной структуры для нефтехимии.
19) 11.28-29. Технология для систем управления (конверсия).
20) 11.30-30. Коммерческое предложение по АМИКО.
21) 11.31-31. План НТС.
22) 11.32-32. Типовой отзыв на план докторской диссертации.
23) 11.33-33. Расчет производной плотности распределения вероятности.
24) 11.34-34. Локальное определение плотности распределения вероятности.
25) 11.35-38. Нерешенные проблемы статистической теории (моя лекция на НТС).
26) 11.39-39. Бифуркации в стохастических системах (план исследования).
27) 11.40-40. Идентификация параметров фильтра для условно оптимальной фильтрации.
28) 11.41-41. Параметрическая оптимизация в реальном времени для адаптивного управления.
29) 11.42-42. Критерий фильтрации: минимум средней ошибки или максимум вероятности состояния?
30) 11.43-43. Аналитиечское моделирование и бифуркации случайного процесса фильтрации.
31) 11.44-44. Аналитическое моделирование случайного процесса оптимизации.
32) 11.45-45. Аналитическое моделирование процесса испытаний.
33) 11.46-46. Фильтрация при неизвестных но ограниченных по интенсивности шумах в канале наблюдения.
34) 11.47-47. Условно аналитическое моделирование.
35) 11.48-48. Определение понятия «синергетическое моделирование».
36) 11.49-50. Проблемы анализа стохастических систем (моя лекция на НТС).
37) 11.51-51. Пример систем с амплитудной модуляцией.
38) 11.52-53. Техническое задание на НИР от Центра прикладных исследований.
39) 11.54-55. Фильтрация в стохастических динамических системах (моя лекция на НТС).
40) 11.56-57. Темы будущих кандидатских диссертаций.
41) 11.58-59. Оптимальная фильтрация при канале наблюдения без шумов.
42) 11.60-62. Оптимальная фильтрация при канале наблюдения с мультипликативными шумами.
43) 11.63-64. Постановка задачи управления динамическими системами случайной структуры.
44) 11.65-66. Оптимальная фильтрация при инерционном канале наблюдения.
45) 11.67-69. Определение моды распределения вероятности.
46) 11.70-72. Оценка точности работы датчика высоты.
47) 11.73-76. Моритон.
48) 11.77-84. Анализ устойчивости систем автоматического управления.
49) 11.85-87. Адаптивные системы.
50) 11.88-88. Самоорганизация вблизи точек неустойчивости.
51) 11.89-91. Причины существования нескольких экстремумов распределения вероятности и эволюции структуры.
52) 11.92-93. Определения понятия информации для непрерывных систем и получение уравнения для нее.
53) 11.94-94. Определение понятия «структура».
Оглавление Задачи №12
01) 12.01-03. Принципы классификации.
02) 12.04-06. Рождение структуры.
03) 12.07-08. Оформление монографии.
04) 12.09-11. Стохастические динамические системы с дискретными случайными воздействиями.
05) 12.12-15. Связь между коэффициентами сноса и диффузии и произвольной плотности распределения вероятности.
06) 12.16-23. Моя лекция по синергетике.
07) 12.24-25. Анализ систем управления при непуассоновских изменениях их структуры.
08) 12.26-30. Имитационное моделирование стохастических динамических систем.
09) 12.31-33. Статистический анализ и синтез динамических систем с последовательной сменой структуры для исследования систем управления летательными аппаратами.
10) 12.34-35. Оптимальная оценка динамических систем случайной структуры по критерию максимума вероятности.
11) 12.36-37. Анализ многофазных систем в относительном времени.
12) 12.38-38. Марковость случайного процесса с известными кинетическими коэффициентами.
13) 12.39-39. Оценка корреляционной функции статистики. Статистические ошибки как белый шум.
14) 12.40-40. Множество Парето при многокритериальной оптимизации стохастических систем.
15) 12.41-41. Аналитическое моделирование сложных систем (проект монографии).
16) 12.42-42. Динамические систем с последовательной сменой структуры с предсказанием момента переключения.
17) 12.43-45. Марковские дифференциально-разностные системы.
18) 12.46-46 Синергетическое моделирование (проект монографии).
19) 12.47-47. Стохастические дифференциальные включения.
20) 12.48-48. Структура систем: математические и эзотерические модели (проект монографии).
21) 12.49-49. Синергетическое управление (проект монографии).
22) 12.50-52. Динамические системы с квазислучайными квантованием и экстраполяцией.
23) 12.53-55. Наведение летательного аппарата по рельефу местности.
24) 12.56-61. Динамические системы с последовательным квантованием (влияние коррекции).
25) 12.62-64. Оптимальная фильтрация при произвольной функции потерь.
26) 12.65-66. Связь бифуркаций, аттракторов и структур.
27) 12.67-69. Математические модели систем управления летательными аппаратами.
28) 12.70-71. Организация полевого взаимодействия для получения новых качественных эффектов в динамических системах с коэффициентами, зависящими от вероятностных характеристик.
29) 12.72-73. Сравнение псведосостояния и динамических систем с последовательной сменой структуры.
30) 12.74-79. Эзотерическая кибернетика (проект).
31) 12.80-82. Определение понятия дифференциальной вероятности.
32) 12.83-84. Разложение Леви.
33) 12.85-85. Моделирование систем, не созданных человеком.
34) 12.86-87. Синтез управления, оптимального в среднем, пучками траекторий систем со структурной неопределенностью.
35) 12.88-89. Уравнение Дункана-Мортенсена-Закаи для ненормализованной апостериорной плотности распределения вероятности.
36) 12.90-92. Оптимизация структуры фильтра.
37) 12.93-93. Введение в теорию динамических систем с эволюционирующей структурой.
Оглавление Задачи №13
01) 13.01-01. Эволюция структуры стохастических динамических систем (проект монографии)
02) 13.02-09. МАТРА
03) 13.10-14. Условно оптимальная фильтрация и редукция многомерной системы к одномерной.
04) 13.15-15. От условно оптимальной фильтрации к условно оптимальному управлению и локально оптимальному управлению.
05) 13.16-20. Объектно-ориентированное программирование и структурное программирование.
06) 13.21-22. Вводная лекция для семинара по нелинейным стохастическим динамическим системам.
07) 13.23-27. Стохастические нелинейные системы управления (И.Е. Казаков).
08) 13.28-32. Оптимальная фильтрация (сравнение вариантов вывода).
09) 13.33-37. Комплексирование измерителей или возможность победы не числом а умением.
10) 13.38-40. Структурное программирование как метод написания монографии.
11) 13.41-43. Синергетический подход к организации научного творчества ( проект).
12) 13.44-46. Специфика символического знания.
13) 13.47-50. Отзывы на мою кандидатскую диссертацию.
14) 13.51-51. Оптимальная фильтрация при ограничениях.
15) 13.52-53. Стохастические дифференциальные включения.
16) 13.54-56. Отзыв на проект диссертации Олишевко.
17) 13.57-60. Отзыв на проект диссертации Явойша.
18) 13.61-61. Синергетическое программирование (проект)
19) 13.62-62. Синергетическое мышление (проект).
20) 13.63-64. Оптимальная фильтрация при канале наблюдения с нелинейной зависимостью от шума
21) 13.65-67. Посадка летательного аппарата.
22) 13.68-70. Идентификация систем управления (Ткаченко).
23) 13.71-71. Скользящая фильтрация.
24) 13.72-72. Жизнь нелинейных стохастических динамических систем (проект).
25) 13.73-73. Принцип максимума информации для динамических систем случайной структуры.
26) 13.74-74. Распознавание: описание процесса с помощью стохастических дифференциальных уравнений.
27) 13.75-75. Процесс восприятия мира с точки зрения фильтрации.
28) 13.76-76. Описания мира: микро-, мезо-, макро-.
29) 13.77-77. Динамические системы с многозначными реализациями.
30) 13.78-78. Аналог ряда Эджворта для плотностей распределения вероятности, близких к равномерному.
31) 13.79-79. Стохастические струи и ростки.
32) 13.80-84. Направленные эксперименты в синергетическом моделировании.
33) 13.85-86. Конкуренция априорных моделей при оптимальной фильтрации.
34) 13.87-87. Структура множества Парето.
35) 13.88-89. Топологическая оптимизация.
36) 13.90-90. Бифуркация в фильтрации при ложной априорной модели.
37) 13.91-91. Область адекватности модели как область притяжения аттрактора.
38) 13.92-93. Динамическая адекватность.
Оглавление Задачи №14
01) 14.01-05. Мой доклад в МГУ.
02) 14.06-06. Синергетическое управление как управление изнутри.
03) 14.07-07. Аналогия уровней моделирования и фазовых состояний вещества.
04) 14.08-08. Взаимосвязь задач устойчивости и управления.
05) 14.09-09. Уровни постановок задач управления.
06) 14.10-10. Эзотерические интерпретации высшей математики (постановка задачи).
07) 14.11-12. Статистическая оптимизация точности наведения летательного аппарата.
08) 14.13-13. Периодическая таблица научных теорий.
09) 14.14-14 Потенциальность (латентность) структур.
10) 14.15-15. Стохастические волны.
11) 14.16-16. Связь статистической аппроксимации и сплайн-аппроксимации.
12) 14.17-17. Уравнение Ито: неустойчивость равновесия (для интерпретации).
13) 14.18-18. Связь солитонов и немарковских случайных процессов.
14) 14.19-19. Эмблема книги «Синергетическое моделирование».
15) 14.20-20. Пора писать статьи.
16) 14.21-21. Синергетическое моделирование: априорная неопределенность структуры модели и установка на синтез математических моделей. Различных типов.
17) 14.22-22. Разложение корня из плотности вероятности и его применение для определения бифуркаций.
18) 14.23-23. Выбор программных средств.
19) 14.24-24. Качественная теория систем управления летательными аппаратами (проект).
20) 14.25-25. Взаимосвязь распознавания образом и многокритериальной оптимизации и устойчивости.
21) 14.26-26. Типы графов и эволюционная лестница структур.
22) 14.27-28. Как мне обобщить все решенные задачи?
23) 14.28-28. Волновой характер резонансного управления.
24) 14.29-29. Скейленговые структур в пространстве и во времени.
25) 14.30-30. Роль базовых моделей и методов в синергетическом моделировании.
26) 14.31-31. Эволюционный синтез программных систем.
27) 14.32-32. Введение в синтез стохастических систем (проект).
28) 14.33-33. Эволюция структуры стохастических систем (проект аннотации для монографии).
29) 14.34-34. Эволюционный уравнения для стохастических систем.
30) 14.35-35. Связь проблем векторной оптимизации и оптимального управления динамическими системами случайной структуры.
31) 14.36-36. Системы автоматизированного синтеза систем автоматического управления.
32) 14.37-38. Взаимосвязь решений задач идентификации и анализа-оптимизации.
33) 14.39-40. Стыковка задач фильтрации в статистической радиотехнике (периодическая фильтрация) и автоматического управления (вторичная фильтрация).
34) 14.41-41. Бифуркации типа «перескок фазы» в канале наблюдения динамической системы с эволюционирующей структурой (что дают различные методы фильтрации).
35) 14.42-42. Обнаружение цели как двухкритериальная задач оптимизации.
36) 14.43-43. Философия прикладной математики (проект).
37) 14.44-44. Обобщение понятия «агрегат» (Бусленко) на понятие «объект» (или «синергетический объект»).
38) 14.45-45. Стохастизация в детерминированной модели АСУ, описываемой уравнениями Лоренца.
39) 14.46-46. Методология синергетического подхода.
40) 14.47-47. Синергетический эксперимент.
41) 14.48-48. Определение плотности распределения вероятности с максимумом относительной энтропии при различных типах априорных данных на основе функционального дифференцирования.
42) 14.50-51. В каких случаях статистическая линеаризация может дать качественную ошибку при оценке динамики системы?
43) 14.52-52. Спектр задач: от количественных к качественным.
44) 14.53-54. Вероятностный анализ стохастических дифференциальных уравнений при общих ограничениях на область в расширенном пространстве состояний, а также мультиструктурных систем.
45) 14.55-56. Уменьшение дисперсии при моделировании по методу Монте-Карло за счет учета априорной информации (адаптация модели).
46) 14.57-58. Нечеткие границы.
47) 14.59-50. Нечеткое моделирование и управление как элементы синергетического.
48) 14.61-63. Синергетика объектно-ориентированного программирования и структурного программирования.
49) 14.64-66. Иерархия задач физической теории управления.
50) 14.67-70. Принцип максима энтропии – строго информационно обоснование аналитического подхода в качественной теории стохастических систем.
51) 14.71-71. Теория игр динамических систем случайной структуры.
52) 14.72-76. Бифуркации тонкой структуры случайного процесса (автоколебания, предельный цикл).
53) 14.77-78. Правила преобразования любых текстов в параграфы монографии.
54) 14.79-80. Физическая сущность функции Гамильтона.
55) 14.81-81. Аналогия между хаосом и синергетическим изменениями структуры.
56) 14.82-83. Построение модели синергетическое рождение структуры в классе динамических систем случайной структуры.
57) 14.84-84. Способы индикации автоструктуры.
58) 14.85-85. Нелинейность уравнения Стратоновича для оптимальной фильтрации как следствие взаимодействия траекторий.
59) 14.86-86. Автоструктуры в анализе, фильтрации и оптимизации.
60) 14.87-87. Переход теории катастроф от обыкновенных дифференциальных уравнений к поля.
61) 14.88-88. Развитие понятия многообразия в синергетическом моделировании.
62) 14.89-89. Стохастические клеточные автоматы (активная среда из динамических систем случайной структуры).
Оглавление Задачи №15
01) 15.01-01. Динамические системы случайной структуры и физика элементарных частиц.
02) 15.02-02. Рождение «ложных трасс» при оптимальной фильтрации из-за бифуркации в априорной модели.
03) 15.03-04. Динамические системы случайной структуры движется по экстремалям функционального действия.
04) 15.05-05. Стохастический аналог уравнения Дюффинга.
05) 15.06-06. Синергетическая оптимизация.
06) 15.07-07. Странный аттрактор в фильтрации.
07) 15.08-08. Синергетика стохастичности микромира и детерминированности макромира.
08) 15.09-09. Символ книги «Философия и религия математики или Параматематика».
09) 15.10-11. Автоструктура.
10) 15.12-12 Стохастические градиентные системы.
11) 15.13-14. Множества Жюлиа и множество Мандельброта.
12) 15.15-16. Динамические системы с разделением движений, метамодели.
13) 15.17-18. Переход от детерминированного к стохастическому управлению (отказ от стандартной гипотезы разделения).
14) 15.19-19. Соотношение неопределенностей «устойчивость – управляемость».
15) 15.20-21. Облик перспективного контура управления летательным аппаратом.
16) 15.22-22. Оформление диссертации доктора технических наук.
17) 15.23-23. Связь задач: адаптация → управление пучком → управление распределенными системами.
18) 15.24-25. Целевая апостериорность.
19) 15.26-26. Фрактальность множества Парето в задачах с тремя критериями и дискретным временем.
20) 15.27-29. Геополитика: математические модели порядка и хаоса.
21) 15.30-39. Детектирование двухмодальности распределения вероятности по вероятностным моментам.
22) 15.40-41. Вывод уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова без использования свойства марковости.
23) 15.42-42. Детектирование бифуркация в динамике отдельной фазовой координаты.
24) 15.43-43. Стохастическая катастрофа.
25) 15.44-46. Сходимость решения уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова к стационарному (функционал Ляпунова).
26) 15.47-50. Нахождение областей бифуркаций (бимодальности плотности распределения вероятности).
27) 15.51-51. Точечное восстановление плотности распределения вероятности через аппроксимацию δ-функций).
28) 15.52-53. Условия сходимости ряда Эджворта.
29) 15.54-54. Кумулянтная поверхность.
30) 15.55-56. Основные типы плотности распределения вероятности аттракторов стохастических динамических систем и аппроксимация кратерообразной плотности.
31) 15.57-57. Ограничения на соотношения моментов.
32) 15.58-59. Изначальная формулировка ряда Эджворта дает ключ.
33) 15.60-61. Мерцающая помеха и возникновение бимодальности в системах автоматического управления.
34) 15.62-62. Признаки необходимости синергетического моделирования систем автоматического управления.
35) 15.63-64. Определение понятия «эквивалентная детерминированная система».
36) 15.65-68. Изменения вероятностных моментов при бифуркации.
37) 15.69-70. Пример переходов, индуцированных шумом (генетическая модель).
38) 15.71-72. Оценка гипотезы бимодальности с помощью фильтрации имитационной модели (при разных априорных аналитических моделях).
39) 15.73-73. Идея множества Лагранжа для решения задач с сосредоточенными переходами.
40) 15.74-75. Нахождение порога самоорганизации.
41) 15.76-78. Четыре начальных момента несимметричной плотности распределения вероятности.
42) 15.79-83. Сосредоточенные переходы: от детерминированных систем к стохастическим.
43) 15.84-84. Объект синергетического управления – взаимоотношения (связи), обусловливающие структуру системы управления динамической системой в целом.
44) 15.85-85. Развитие технологии АМИКО.
45) 15.86-88. Введение в теорию антенн.
46) 15.89-90. Государство как ограничитель сферы действия рыночных отношений.
47) 15.91-91. Кибернетика → исследование операций → синергетика.
48) 15.92-92. Детектирование бифуркации плотности распределения вероятности.
Оглавление Задачи №16
01) 16.01-04. Особенности плотности вероятности.
02) 16.05-07. Потенциальная функция кратерообразной плотности вероятности.
03) 16.08-08. Детерминированный закон верхнего уровня иерархии обусловливает вероятностный закон нижнего уровня.
04) 16.09-09. Синергетическое управлении в иерархии.
05) 16.10-10. Синергетическое определение.
06) 16.11-11. Положительные обратные связи и переключение структуры.
07) 16.12-13. Уравнение ФПК в физике.
11) 16.17-17. Синхронный цифровой поток (телекоммуникации).