09.06.2014
Рассматривается задача моделирования нелинейных динамических изображений на основе многомерных нелинейных стохастических конечно-разностных уравнений марковского типа.
Приведены общие соотношения для нахождения математических ожиданий и ковариационных характеристик изображений.
Предложен вариант нелинейной модели, состоящий из последовательного соединения линейного гауссова порождающего изображения и его нелинейного функционального преобразования.
Приведены примеры моделирования нелинейных динамических изображений.
Разработанные модели служат основой для получения алгоритмов реконструкции динамических изображений.
АРТЕМЬЕВ В.М., НАУМОВ А.О., ЙЕНИШ Г.-Р. Реконструкция динамических изображений в томографии процессов (2004)
Артемьев, В.М. Реконструкция динамических изображений в томографии процессов / В.М. Артемьев, А.О. Наумов, Йениш Г.-Р.; Ин-т прикладной физики НАН Белоруси, Федер. ин-т исследования и испытания материалов, Берлин. - Минск : Изд. центр БГУ, 2004. - 167 с.Приведены общие соотношения для нахождения математических ожиданий и ковариационных характеристик изображений.
Предложен вариант нелинейной модели, состоящий из последовательного соединения линейного гауссова порождающего изображения и его нелинейного функционального преобразования.
Приведены примеры моделирования нелинейных динамических изображений.
Разработанные модели служат основой для получения алгоритмов реконструкции динамических изображений.