В монографии рассмотрены методы и алгоритмы обработки изображений в пассивных обзорно-поисковых оптико-электронных системах на этапах фильтрации, обнаружения, кластеризации обнаруженных сигналов, селекции кластеров и сопровождения изображений объектов. Алгоритмы получены для условий произвольных размеров изображений объектов и априорной статистической неопределенности характеристик сигналов объектов и помех, в качестве которых рассмотрены облачный фон и шумы. Адресуется научным работникам и инженерам в области разработки информационных технологий, в частности обработки изображений.

Излагаются общие и прикладные методы новых технологий радиолокационного мониторинга, представляющего собой непрерывный процесс сбора и анализа радиолокационной информации о значении диагностических параметров состояния наблюдаемого объекта. Спектр объектов радиолокационного мониторинга обширен – Космос, Земля (атмосфера, поверхность, недра), Океан, экология, биосфера, техносфера, безопасность. Радиолокационные изображения поверхности Земли являются высокоинформативными средствами ее изучения в различных областях (экология, жизнеобеспечение, геолого-поисковые исследования, нефтегазовый комплекс, картографирование, гляциология, лесное и сельское хозяйство, археология).

Излагаются общие и прикладные методы построения и исследования аналитических моделей нелинейных стохастических динамических систем с фиксированной и случайной структурой. Технология аналитического моделирования базируется на новом машинно ориентированном математическом аппарате и позволяет с требуемой точностью анализировать многомерные системы, описываемые стохастическими дифференциальными уравнениями с произвольной правой частью при негауссовском распределении состояния.

Систематически излагаются задачи вероятностного анализа систем со случайной сменой структуры в пространстве состояний. Общей основой анализа является теория марковских процессов и последовательностей. Смена структуры системы в процессе се функционирования интерпретируется как дискретный марковский процесс с конечным числом состояний. Рассматриваются задачи анализа систем с возможными нарушениями, перерывами» информации, переменной структурой управления, в режиме разделения: времени управления, со случайным периодом квантования. Для студентов и аспирантов, а также для специалистов в области кибернетики и информатики.