КАЗАКОВ И.Е., АРТЕМЬЕВ В.М., БУХАЛЕВ В.А. Анализ систем случайной структуры (1993)
Казаков И.Е., Артемьев В. М., Бухалев В. А. Анализ систем случайной структуры.— М.: Физматлит, 1993.— 272 с.— (Теоретические основы технической кибернетики).
ББК 32.81 К14 УДК 681.5 ISBN 5-02-014595-5.
Казаков И.Е., Артемьев В.М., Бухалев В.С. Анализ систем случайной структуры
Вид публикации
Монография
Со-авторы
Казаков Игорь Ефимович, Бухалев Вадим Алексеевич
Регион
Москва
Число страниц (стр.)
272
Срок обработки (дней)
365
Аннотация:
Систематически излагаются задачи вероятностного анализа систем со случайной сменой структуры в пространстве состояний. Общей основой анализа является теория марковских процессов и последовательностей. Смена структуры системы в процессе се функционирования интерпретируется как дискретный марковский процесс с конечным числом состояний. Рассматриваются задачи анализа систем с возможными нарушениями, перерывами» информации, переменной структурой управления, в режиме разделения: времени управления, со случайным периодом квантования.
Для студентов и аспирантов, а также для специалистов в области кибернетики и информатики.
Примечания:
Серия: Теоретические основы технической кибернетики (издается с 1965 года), выпуск 93.
Глава 1. Математические модели систем со случайной структурой | Г л а в а 2. Стохастические процессы в системах со случайной структурой | Г лава 3. Уравнения для вероятностных характеристик в системах со случайной структурой | Глава 4. Приближенные методы анализа систем со случайной структурой | Глава 5. Динамические системы в условиях марковских скачкообразных входных воздействий | Глава 6. Марковские системы с распределенной скачкообразной сменой структуры | Глава 7. Системы с условной марковской структурой | Глава 8. Марковские системы с сосредоточенной скачкообразной сменой структуры | Г л а в а 9. Управление системами с разделением времени | Глава 10. Системы со случайным периодом квантования
KAZAKOV, Y.E. ANALYSIS OF SYSTEMS WITH RANDOM STRUCTURE // I. YE. KAZAKOV, V. M. ARTEMIEV, V. А. ВUKHALEV / Ed. IGOR YE. KAZAKOV. – Moscow: Fizmatlit Publishing Company, Nauka Publishers, 1994. – 272 P.
Readership: Specialists in the theory of automatic control, students striding the systems of automatic control.
Summary: This book contains a fundamental and mathematically rigorous presentation of Statistical analysis of automatic systems with a sudden random changed structure. This class of mathematical models provides an adequate and efficient description of random jump processes arising in complex: multiregime electromechanic and radioelectronic devices. It enables us to describe a flight of aircrafts and other moving objects in an atmosphere with sharply changed properties or with device failures. And finally, these models can be effectively used for the description of various physical, chemical, biological and other phenomena with a random sudden change of properties.
The mathematical models of systems possessing a finite number of determined structures with stepwise transitions occurring at random moments of time are considered and the properties of Markovian intermittent stochastic processes are formulated. To determine the probabilistic characteristics of the processes in these systems, the fundamental generalized Focker — Planck — Kolmogorov and Pugachev equations are introduced. Approximate methods of analysis based on the integration of equations for the probabilistic moments and structure probabilities are developed.
Some concrete examples of systems with random structure are considered.
The book may serve as a fundamental introduction to the statistical theory of systems with random structure. The presentation is based on the original results of the authors and contains a systematical description of all the modern achievements in the field of interest.
Contents: Definitions, classification and mathematical models of a system with randomly changed structure. Fields of application.
Markovian intermittent stochastic processes in these systems and their characteristics. Discrete structure changing Markovian process, its properties and parameters. Probabilistic characteristics of the processes in the systems with a distributed and a point-like jump change of structure. Absorption and reconstruction functions. Generalized Focker — Planck — Kolmogorov and Pugachev equations for the joint probability densities of phase coordinates and structure. Generalized Pugachev equations for the characteristic functions of phase coordinates and structure. Equations for the probabilistic moments and the structure probabilities.
Approximate methods of the probabilistic analysis of systems based on two-moment parametrization approximation of probability density functions and statistical linearization. Analysis of dynamical systems in case of Markovian random jump perturbation. Markovian systems with a distributed independent change of structure. Systems with conditional Markovian change of structure. Markovian systems with a point-like jump change of structure. Systems with a separated time control. Systems with random period of quantization.
The authors: I. Ye. Kazakov and V. A. Bukhalev (Moscow Aviation Academy) and V. M. Arlemiev (Institute for Applied Physics, Minsk) are leading authorities in automatic control and are authors of a series of papers and monographs on statistical dynamics of systems with a random structure.
Автор:
КАЗАКОВ И.Е., АРТЕМЬЕВ В.М., БУХАЛЕВ В.А. Анализ систем случайной структуры (1993)
В монографии рассмотрены методы и алгоритмы обработки изображений в пассивных обзорно-поисковых оптико-электронных системах на этапах фильтрации, обнаружения, кластеризации обнаруженных сигналов, селекции кластеров и сопровождения изображений объектов. Алгоритмы получены для условий произвольных размеров изображений объектов и априорной статистической неопределенности характеристик сигналов объектов и помех, в качестве которых рассмотрены облачный фон и шумы.
Адресуется научным работникам и инженерам в области разработки информационных технологий, в частности обработки изображений.
Излагаются общие и прикладные методы новых технологий радиолокационного мониторинга, представляющего собой непрерывный процесс сбора и анализа радиолокационной информации о значении диагностических параметров состояния наблюдаемого объекта. Спектр объектов радиолокационного мониторинга обширен – Космос, Земля (атмосфера, поверхность, недра), Океан, экология, биосфера, техносфера, безопасность. Радиолокационные изображения поверхности Земли являются высокоинформативными средствами ее изучения в различных областях (экология, жизнеобеспечение, геолого-поисковые исследования, нефтегазовый комплекс, картографирование, гляциология, лесное и сельское хозяйство, археология).
Излагаются общие и прикладные методы построения и исследования аналитических моделей нелинейных стохастических динамических систем с фиксированной и случайной структурой. Технология аналитического моделирования базируется на новом машинно ориентированном математическом аппарате и позволяет с требуемой точностью анализировать многомерные системы, описываемые стохастическими дифференциальными уравнениями с произвольной правой частью при негауссовском распределении состояния.
В пособии излагаются основное методы исследования радиоэлектронных следящих систем на основе теории автоматического управления.
Рассматриваются непрерывные и дискретные системы работающие в линейной и нелинейном режимах.
Для инженеров-разработчиков радиоэлектронных автоматических систем, а также для студентов вузов радиотехнических специальностей.
В книге излагаются общие и прикладные методы решения задач фильтрации сигналов и статистической оптимизации динамических систем, имеющих па случайных интервалах времени различную структуру. Такие задачи возникают в управлении подвижными объектами, технологическими процессами, роботами и другими техническими устройствами. Они являются следствием комплексной автоматизации сложных процессов управления в современной технике.
Основой рассматриваемых задач является теория условных марковских процессов, приводящая к необходимости определения апостериорной функции плотности вероятности вектора состояния. Рассматриваются также приближенные алгоритмы, реализуемые на ЭВМ. Они иллюстрируются примерами.
Книга предназначена для научных работников, инженеров и студентов старших курсов, специализирующихся по автоматическому управлению.
В книге изложены инженерные методы вероятностного анализа и синтеза различных систем автоматического управления - САУ.
Книга содержит большое число примеров вероятностного исследования конкретных САУ и справочный материал, что облегчает изучение и применение математического аппарата статистической теории САУ.
Книга рассчитана на научных работников, инженеров, а также студентов старших курсов вузов, специализирующихся по теории автоматического управления.
Внимание: если вы хотите заказать работу, аналогичную НИР: "КАЗАКОВ И.Е., АРТЕМЬЕВ В.М., БУХАЛЕВ В.А. Анализ систем случайной структуры (1993)" - пожалуйста, перейдите в раздел "Контакты". В нём уже есть ответы на основные вопросы, которые нам ежедневно задают по телефону.
Права на любые материалы, размещённые на сайте eac-ras.ru принадлежат ЭАЦ и защищены законом об авторском праве.
.gif)
.GIF)
