Работа нашего Центра началась с выполнения комплексных НИР силами формируемых научных групп ученых из разных институтов. Сейчас наиболее востребованные сферы нашей работы:
экспертиза и редакция монографий и диссертаций;
междисциплинарные научные исследования;
финансовое моделирование и оценка в градостроительстве.
Контакты:
Мы находимся: 108815, г. Москва, п. Марьино, 4-97.
тел. 8(495)741-84-79
e-mail. eac-ras@mail.ru Адрес для писем: 119285, г. Москва, 2-й Мосфильмовский пер, д 21 оф 143.
Поиск:
КАЗАКОВ И.Е., ГЛАДКОВ Д.И. Методы оптимизации стохастических систем (1987)
Обложка:
Выходные данные:
Казаков И.Е., Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит. 1987. 304 с.
ББК 32.81 К14 УДК 517.977
Казаков И.Е., Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем
Вид публикации
Монография
Со-авторы
Гладков Дмитрий Иванович
Регион
Москва
Число страниц (стр.)
304
Срок обработки (дней)
365
Аннотация:
Излагаются теоретико-вероятностные методы синтеза структуры законов управления (управлений) и параметров стохастических систем. Рассматриваются две группы методов — аналитические и алгоритмические. Методы первой группы позволяют получить структуру оптимальной системы, методы второй — организовать вычислительные алгоритмы оптимизации параметров. Подробно рассматриваются алгоритмы и вычислительные процедуры, связанные с применением этих методов. Книга содержит большое число примеров, что определяет ее прикладную направленность. Она рассчитана на научных и инженерно-технических работников в области кибернетики и информатики, а также на аспирантов и студентов, специализирующихся в указанных областях.
Вид результата: Монография
Научные труды призваны осведомлять учёных и специалистов о последних достижениях в различных областях науки. К таким трудам относятся монографии. Они представляют собой книгу, содержание которой напрямую связано с углубленным познанием какой-либо доктрины, теории, концепции и т. п.
Примечания:
Аннотация к 2-му изданию (Казаков И.Е., Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Книга по требованию, 2012. 306 с. ISBN 978-5-458-31580-7). Излагаются теоретико-вероятностные методы синтеза структуры законов управления (управлений) и параметров стохастических систем. Рассматриваются две группы методов - аналитические и алгоритмические. Методы первой группы позволяют получить структуру оптимальной системы, методы второй - организовать вычислительные алгоритмы оптимизации параметров. Подробно рассматриваются алгоритмы и вычислительные процедуры, связанные с применением этих методов. Книга содержит большое число примеров, что определяет ее прикладное значение.
РАЗДЕЛ 1. АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ: Глава 1. Стохастические системы и про-блемы их оптимизации | Глава 2. Оптимальное оценивание случайных процессов | Глава 3. Квазиоптимальная нелинейная фильтрация | Глава 4. Оптимальная линейная фильтрация | Глава 5. Методы синтеза оптимального управления | Глава 6. Аналитический синтез оптимального управления
РАЗДЕЛ II. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ: Глава 7. Общая характеристика алгоритмических методов оптимизации | Глава 8. Градиентный случайный поиск | Глава 9. Неградиентный случайный поиск при параметрической оптимизации | Глава 10. Неградиентный случайный поиск при оптимизации решений | Глава 11. Неградиентный случайный поиск при оптимизации параметров и решений | Глава 12. Оптимизация систем случайным поиском
Серия "Теоретические основы технической кибернетики", № 89.
Рецензент: доктор технических наук Б.Г. Доступов.
Автор:
Работа: КАЗАКОВ И.Е., ГЛАДКОВ Д.И. Методы оптимизации стохастических систем (1987)
Об авторе:
КАЗАКОВ Игорь Ефимович род. 28.01.1919 в Смоленской обл. Окончил Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова (1941), ВВИА им. Н.Е.Жуковского (1944). Доктор технических наук 1955), профессор (1960). Участник ВОВ. Генерал-майор. Проходил службу в войсках и в вузах Министерства обороны. Профессор ВВИА им. Н.Е.Жуковского (1988). Педагог и ученый в области авиационных управляемых ракет и систем управления. Более 20 лет возглавлял кафедру авиационных управляемых ракет. Участник ряда международных конференций и конгрессов по автоматическому управлению. Талантливый организатор военно-авиационной науки. Ведущий участник научных исследований по проблемам разработки управляемого оружия и приборного оснащения летательных аппаратов. Основоположник метода статистической линеаризации нелинейностей, являющегося базовым для статистической теории нелинейных автоматических систем управления. Автор научных трудов, учебников, изобретений по проблемам конструирования, создания и развития авиационного управляемого оружия и систем управления. Засл. деятель науки и техники РФ (1982). Награжден 2 орденами Красной Звезды, орденом Отечественной войны I степени и рядом медалей.
Наши контакты:
Москва, ст.м.Юго-Западная, Румянцево, 608.
тел. 8(495)741-84-79
e-mail.
eac-ras@mail.ru
Эффективность автоматических и полуавтоматических систем зависит от их технического состояния, которое в процессе эксплуатации изменяется. В книге излагаются проблемы управления техническим состоянием таких систем.
Рассматриваются модели управления техническим состоянием, методы и алгоритмы управления и средства их обеспечения.
Рассчитана на специалистов, занимающихся разработкой, исследованием и эксплуатацией динамических систем различного назначения.
Излагаются общие и прикладные методы построения и исследования аналитических моделей нелинейных стохастических динамических систем с фиксированной и случайной структурой. Технология аналитического моделирования базируется на новом машинно ориентированном математическом аппарате и позволяет с требуемой точностью анализировать многомерные системы, описываемые стохастическими дифференциальными уравнениями с произвольной правой частью при негауссовском распределении состояния.
Систематически излагаются задачи вероятностного анализа систем со случайной сменой структуры в пространстве состояний. Общей основой анализа является теория марковских процессов и последовательностей. Смена структуры системы в процессе се функционирования интерпретируется как дискретный марковский процесс с конечным числом состояний. Рассматриваются задачи анализа систем с возможными нарушениями, перерывами» информации, переменной структурой управления, в режиме разделения: времени управления, со случайным периодом квантования.
Для студентов и аспирантов, а также для специалистов в области кибернетики и информатики.
В пособии излагаются основное методы исследования радиоэлектронных следящих систем на основе теории автоматического управления.
Рассматриваются непрерывные и дискретные системы работающие в линейной и нелинейном режимах.
Для инженеров-разработчиков радиоэлектронных автоматических систем, а также для студентов вузов радиотехнических специальностей.
Книга содержит систематическое изложение теоретико-вероятностных методов анализа автоматических стохастических систем в пространстве состояний па основе описания их динамики с помощью дифференциальных или разностных уравнений. Такое описание более адекватно нестационарным системам и позволяет широко пользоваться теорией марковских случайных процессов п последовательностей. Кратко излагаются основы теории марковских процессов, характеризующих эволюцию автоматических систем. С единой точки зрения рассматриваются методы корреляционного анализа линейных и нелинейных систем на основе статистической линеаризации. Изложены методы решения задач определения законов распределения фазовых координат системы без срыва и с учетом срыва управления, а также конечного распределения при случайном интервале функционирования.
Большое внимание уделяется приближенным инженерным алгоритмам решения задач, которые иллюстрируются примерами.
Книга предназначена для научных работников, инженеров и студентов, специализирующихся в области систем управления.
В книге излагаются общие и прикладные методы решения задач фильтрации сигналов и статистической оптимизации динамических систем, имеющих па случайных интервалах времени различную структуру. Такие задачи возникают в управлении подвижными объектами, технологическими процессами, роботами и другими техническими устройствами. Они являются следствием комплексной автоматизации сложных процессов управления в современной технике.
Основой рассматриваемых задач является теория условных марковских процессов, приводящая к необходимости определения апостериорной функции плотности вероятности вектора состояния. Рассматриваются также приближенные алгоритмы, реализуемые на ЭВМ. Они иллюстрируются примерами.
Книга предназначена для научных работников, инженеров и студентов старших курсов, специализирующихся по автоматическому управлению.
В книге изложены инженерные методы вероятностного анализа и синтеза различных систем автоматического управления - САУ.
Книга содержит большое число примеров вероятностного исследования конкретных САУ и справочный материал, что облегчает изучение и применение математического аппарата статистической теории САУ.
Книга рассчитана на научных работников, инженеров, а также студентов старших курсов вузов, специализирующихся по теории автоматического управления.
Внимание: если вы хотите заказать работу, аналогичную НИР: "КАЗАКОВ И.Е., ГЛАДКОВ Д.И. Методы оптимизации стохастических систем (1987)" - пожалуйста, перейдите в раздел "Контакты". В нём уже есть ответы на основные вопросы, которые нам ежедневно задают по телефону.
Права на любые материалы, размещённые на сайте eac-ras.ru принадлежат ЭАЦ и защищены законом об авторском праве.